老師講的案例需要巨大的算力,計算機跑不動(dòng)怎么辦?AI模型需要大量的數據支撐,傳輸速度慢怎么破?下載的軟件相互不兼容,實(shí)驗進(jìn)行不下去怎么辦?……AI時(shí)代教學(xué)科研出現了很多新煩惱。對此,天津大學(xué)著(zhù)手建設AI云平臺,對課堂進(jìn)行智能改造,為教育科研裝上數字大腦。
依照國家建設新一代人工智能的總體部署而成立的天津大學(xué)智能與計算學(xué)部,集結了天津大學(xué)在認知計算、數據科學(xué)、智能技術(shù)與應用等高精尖專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)勢資源。該學(xué)部將人工智能引入日常教學(xué)中,通過(guò)集中建設CPU、GPU資源池,為學(xué)部下屬的計算機學(xué)院、軟件學(xué)院、網(wǎng)絡(luò )安全學(xué)院、人工智能學(xué)院提供統一的算力平臺,即天津大學(xué)人工智能科研云平臺。
該平臺集成了高性能計算集群、GPU集群、虛擬化集群和云平臺。在高速萬(wàn)兆光纖網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)下,高性能計算集群可支持批處理模式的科研計算,GPU集群支持AI推理、演算的科研計算,云平臺的虛擬機用于前期的程序調試以及小規模實(shí)驗教學(xué),完整覆蓋項目的所有計算需求。
“在我的唇讀研究中,有500多G的數據,以往在實(shí)驗室因為內存限制,要忍痛刪掉很多,并分批次上傳。使用AI平臺的大文件上傳,沒(méi)有帶寬和存儲的限制,500G數據2個(gè)小時(shí)左右就能一次上傳成功?!?/p>
“實(shí)驗室雖然有不少高性能GPU卡,但需要用的同學(xué)太多,訓練模型格外的慢,跑完一次實(shí)驗得一周左右。使用AI平臺訓練就快多了,相同的迭代次數只需要1—2天就能完成。這對模型調優(yōu)幫助太大了?!?/p>
“以前想要查看模型的中間結果,需要把圖片從服務(wù)器復制到本地才能查看,在A(yíng)I平臺可以實(shí)時(shí)查看模型的結果?!?/p>
對這個(gè)AI云平臺,同學(xué)們給予了“五星”好評。
“對于高年級以及天天泡實(shí)驗室的研究生同學(xué)而言,實(shí)驗環(huán)境與科研項目的推進(jìn)息息相關(guān)。自行下載的開(kāi)源軟件往往面臨著(zhù)插件依賴(lài)、系統不兼容等問(wèn)題,在天津大學(xué)智能與計算學(xué)部的人工智能科研云平臺中,包含了深度學(xué)習訓練推理、大數據挖掘、科學(xué)計算基礎軟件環(huán)境以及能夠支持GPU的任務(wù)調度系統,可以為同學(xué)們提供與業(yè)界接軌的實(shí)驗環(huán)境。此外,豐富的資源類(lèi)型也能滿(mǎn)足來(lái)自不同院系、不同學(xué)校的學(xué)生。無(wú)論是直接在框架上做訓練,還是深入底層架構,都能一一實(shí)現?!碧旖虼髮W(xué)智算學(xué)部教授王建榮介紹說(shuō)。
在人工智能科研云的加持下,天津大學(xué)智能與計算學(xué)部不僅能順利展開(kāi)國家科技重大專(zhuān)項、國家自然基金以及省部級以上的各類(lèi)項目,還進(jìn)一步推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研轉化,促進(jìn)校企結合的前沿科學(xué)研究和工程項目順利進(jìn)行。
據了解,該平臺不僅全面支撐起智算學(xué)部?jì)热斯ぶ悄?、大數據處理分析、高性能計算等相關(guān)的教學(xué)實(shí)驗和科學(xué)研究,還通過(guò)專(zhuān)業(yè)的運營(yíng)實(shí)現云基礎設施資源的擴容,為其他院系提供支撐。